Veilig en effectief samenvatten

Binnen Kenjekracht wordt gewerkt met gesprekken binnen gezinnen, waarbij notities worden gemaakt die later samengebracht moeten worden tot een overzichtelijke rapportage. Die rapportage volgt een vaste opbouw per doel, met drie duidelijke kolommen: wat gaat goed, zorgen en nu verder. Juist omdat die input gevoelig en persoonlijk is, was privacy geen bijzaak, maar een harde voorwaarde.

Daarom kozen we bewust voor Lumo van Proton als onderliggende LLM. Lumo is ontwikkeld met een duidelijke focus op privacy en vertrouwelijkheid. Proton beschrijft Lumo als een AI-assistent met een no-logs policy, zero-access encryptie voor opgeslagen chatgeschiedenis en een infrastructuur waarbij gegevens niet worden gebruikt om modellen te trainen en niet met derden worden gedeeld. Daarnaast draaien de gebruikte open-source modellen op servers die Proton zelf beheert, in plaats van op externe platformen.

Voor deze toepassing was dat essentieel. Esther werkt met informatie die alleen beschikbaar mag zijn voor de gebruiker zelf. Proton geeft daarbij aan dat opgeslagen chatgeschiedenis alleen toegankelijk is voor de gebruiker, dat prompts asymmetrisch worden versleuteld tijdens transport, en dat gesprekken na verwerking niet als logs worden bewaard. 

Op basis van die technische basis hebben we een agent ingericht die aansluit op de dagelijkse praktijk van Esther. In plaats van een generieke AI-tool bouwden we een werkwijze die denkt vanuit haar proces: notities verzamelen, informatie groeperen per doel en vervolgens omzetten naar een samenvatting in een vaste, bruikbare structuur. Daardoor hoeft ze minder tijd te besteden aan het teruglezen, filteren en herschrijven van aantekeningen, terwijl de output wel beter aansluit op hoe zij haar werk uitvoert.